데이터 모델링 정규화- 관계형 스키마를 더 좋은 구조로 정제해 나가는 과정이다. 속성 간 관계분석을 기반으로 일정한 조건을 만족하는 형태로 엔티티를 분해하는 과정이다. 제 1 정규화 Atomic Columns- 복수의 속성 값을 갖는 속성을 분리하는 것 (중복과 반복을 없앰)- 컬럼은 원자성을 가지며, 모든 속성은 값이 하나이다.- 하나의 속성이 하나의 값을 가질 수 있도록 분해 (튜플 증가) -> 여러개의 속성 값을 갖는 속성을 다른 관계로 분해 (새로운 엔티티) 제 2 정규화 No partial dependencies (부분 종속성)- 부분 함수적 종속관계를 제거하는 것- 모든 속성은 반드시 주식별자 속성에 종속되어야 한다,- 복합키가 구성되었을 때 부분적으로 종속된 속성을 분해 (새로운 엔티티 생성..
